<Algorithm> 113. 1149번 RGB거리
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1. 1149번 RGB거리
DP문제
예전에 풀어봤던 문제인데도 반대로 생각해서 조금 시간이 걸렸다. 미래의 선택을 통해 과거선택을 판별할 수 있다는 것을 기억해야 겠다
확실히 간단한 for문이나 로직을 쓸때 Stream을 사용하면 메모리나 속도면에서 성능 저하가 2배 3배 있는 것 같다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 | import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.StringTokenizer; import java.util.stream.IntStream; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); int n = Integer.parseInt(br.readLine()); int[][] arr = new int[n][n]; int[][] dp = new int[n][n]; for(int i = 0; i < n; i++) { StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()); for(int j = 0; j < 3 ; j++) { arr[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken()); } } /****************************** * DP를 이용해서 다음선택을 통해 이전선택을 * 결정하는 방법을 활용하여 다음선택을 결정하고 * 이전선택은 다음선택을 뺸 두개의 최솟값이 * 된다. *******************************/ dp[0][0] = arr[0][0]; dp[0][1] = arr[0][1]; dp[0][2] = arr[0][2]; IntStream .range(1, n) .forEach(i->{ dp[i][0] = Math.min(dp[i-1][1], dp[i-1][2]) + arr[i][0]; dp[i][1] = Math.min(dp[i-1][0], dp[i-1][2]) + arr[i][1]; dp[i][2] = Math.min(dp[i-1][0], dp[i-1][1]) + arr[i][2]; }); int min = Stream .of(dp[n-1][0],dp[n-1][1],dp[n-1][2]) .mapToInt(i->i) .min() .getAsInt(); System.out.println(min); } } | cs |
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