공부/Database

가. 테스트 테이블 만들기 a. 호텔 예약 테이블 - 파티션을 테스트할 테이블을 만들어보자 피곤하니 chatgpt 를 이용했다. - 컬럼이 너무 많으면 더미 데이터 만들기 힘들어서 아래로 줄여보았다. create table hotel_reservation ( id int auto_increment primary key, guest_name varchar(50) not null, check_in_date date null ); b. 더미 데이터 추가하기 - 이거는 프로시저를 만들어서 추가할건데 이것 역시 피곤하니 chatgpt 에 물어보았다. - chatgpt도 완벽하지 않은 걸 보면서 직업이 없어지는 위기에서 안도감이 든다. 그대로 실행하면 실행속도가 엄청 느릴것이므로 수정해주어야한다. create de..

2022.02.12 - [공부(2021)/Database] - 1. 트랜잭션의 Isolation Level 과 동시성 제어 가. Lock Lock~ a. 필요한 이유? - 지난 포스팅에 동시성제어에 대한 내용으로 Isolation level를 확인했었다. 아쉬운점은 이 Isolation level은 connection 단위로만 적용가능하다. - 트랜잭션 내에서 Select한 데이터에 대해 다른 트랜잭션을 동시성 제어하고 싶은 경우에 필요한 것이 데이터베이스의 Lock이다. b. Lock 종류 - 데이터베이스의 Lock은 크게 두가지가 있다. 1. Shared Lock (공유락) - 읽기 O , 쓰기 X - 다른 트랜잭션에서의 Shared Lock은 허용하지만 Exclusive Lock은 허용하지 않음 2..

가. 동시에 많은 요청이 들어온다면? a. 트랜잭션 - 대부분의 시스템들이 멀티스레드 형태로 동시처리를 하고있다. 또한 현재는 다양한 기기들이 존재하는 만큼 많은 요청이 발생한다. - 이 많은 요청들은 어플리케이션으로 흘러들어가고 필요한 데이터들을 DB로부터 가져오고 업데이트하고 추가하는 작업을 한다. - 이 데이터에 대한 검색, 업데이트, 추가, 삭제 쿼리를 하나씩 DB에 반영하는 것이 아니고 하나의 묶음단위로 처리가 되는데 이를 DB 트랜잭션이라고 부른다. b. 동시성 제어 - 웹어플리케이션에서 한번에 한명씩 처리하는 것이 아니라 수용할 수 있는만큼 동시에 처리를 한다. 그와 동시에 많은 트랜잭션이 발생한다. - 어느 시스템이나 데이터의 정확성이 가장 중요하다. 만약에 A라는 제품을 샀는데 갑자기 B..