공부(2018~2019) - 스킨변경전/Algorithm

1. 은기의 송아지 세기(SWExpert) 사용 알고리즘 : 구간합 간단한 구간합 문제, 풀면서 확실하게 구간합을 어떨때 쓰는지 알게 되었다.문제에 대한 접근&생각구간에 따라 송아지의 품종 합을 출력 -> 구간합! 내 코드 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334import java.util.Scanner; public class Solution { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int test = sc.nextInt(); /*************************** * 송아지의 품종 수를 누적해서 누적합을 * 구하고 주어진..

1. 진수의 홀수약수(SWExpert) 사용 알고리즘 : 규칙,구간합 규칙을 잘 못 찾아서 조금 많이 해맨것 같다. 내가 생각한 규칙이 맞는지 범위를 넓게 가져가서 생각해야 겠다. 문제에 대한 접근&생각N이 100000000 -> 완전탐색 불가!, O(N^2) 불가!규칙이 존재할 것이라 판단 -> 누적되는 것 같아서 짝수를 2로 홀수는 3으로 나눈 값으로 구현 -> 약수가 4개 넘어갔을때 누적 되지않음모든 합을 구하되 NlgN으로 구해야함 -> i*j에서 j는 i의 배수를 이용 & i는 홀수이므로 연산↓답은 L~R에 합을 출력 -> 구간합! 내 코드 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435import java.util.Arrays;im..

1. 의석이의 우뚝 선 산(SWExpert) 사용 알고리즘 : 규칙 규칙을 찾아야 하는 느낌은 있었는데 잘 떠오르지 않았다. 나는 이런 규칙 찾는 유형이 조금 약한 것 같다. 많이 풀어봐야겠다..... 문제에 대한 접근&생각왼쪽올라온산 * 아래로 내려간산 = 우뚝 선 산 경우의 수 다른 방법 풀이규칙은 같고 큐에 부등호를 넣어서 카운트 하는 방법 [참고] https://jokerkwu.tistory.com/92 내 코드 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849import java.util.Scanner; public class Solution { static int UP =1; stat..

자기방으로 돌아가기(SWExpert) 사용 알고리즘 : 누적 문제는 간단했지만 상당히 어려웠던 문제... D4난이도에 걸맞지 않은 것 같다.(코드가 간단하기만 하면 D4 주는듯..) 힌트를 보고 풀었는데 어떻게 이런 사고가 가능한지 신기했다. 문제에 대한 접근&생각 방을 옮길때 겹치면 시간이 늘어남 -> 결과조건! 마주보는 방은 같은 복도를 사용함 -> 하나의 방으로 설정! 지나갈때마다 겹치는 구간이 존재함 -> 모든 이동경로를 카운트! 겹치는 구간 중 가장 많은 곳 발생 -> 가장 많이 겹치는 구간이 최솟값! 내 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 im..

1. 가능한시험점수(SWExpert) 사용 알고리즘 : DP 이 문제는 완전탐색을 생각하다가 계산해보니 연산이 너무 많아서 고민하다 힌트를 보고 풀었다.DP의 가장 큰 특징이 누적이니만큼 이러한 문제를 접근할때 어떻게 누적을 해야될지로 접근해보면 좋을것 같다. 문제에 대한 접근&생각모든 점수가 나오는 경우의 수 -> 완전탐색? -> 점수가 100가지 총 2^100 연산 -> 불가능경우의 수를 최소화 -> 점수들은 이전 점수들과 관계가 있음 -> 누적!(DP) 내 코드 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738import java.util.Scanner; public class Solution { public static voi..

1. 1939번 중량제한(BJO) 사용 알고리즘 : BFS, 이분탐색 요즘 이분탐색 카테고리 문제를 풀고있어 이 문제를 봤을때 카테고리 모르고 봤을때 이분탐색을 생각할 수 있을까라는 생각이 들었다. 문제만 보면 그래프 느낌이 들었고 왜 이분탐색일까라는 생각이 많이 들었다.그 이유가 https://www.acmicpc.net/board/view/33835 여기에 잘 나와있었다.오래걸린 이유가 지점에서 다른지점으로 가는데 경로가 여러개 일 수 있다는 조건 때문에 할때마다 정렬하니 메모리초과가 발생했다...이분탐색으로 푼다면 어떤 경로를 사용하든 통과만 하면되는 것이 이 문제의 핵심인 것 같다.문제에 대한 접근&생각a지점에서 b지점까지 운반해야함 -> BFS!옮길 수 있는 최대 무게를 구해야함(운반 거리는 상..

1. 1654번 랜선자르기(BJO) 사용 알고리즘 : 이분탐색 딱 그 갯수에 맟추는 것인 줄 알았는데 그 이상이 되도 상관이 없었다...이분탐색의 경우 연산하면서 int 범위를 벗어나는 경우가 발생하므로 long형을 고려해야하는 것을 깨달았다.문제에 대한 접근&생각랜선길이가 231-1 범위를 가진다 -> 이분탐색!자를수 있는 최대의 길이를 출력 -> 탐색기준!랜선의 길이가 int형의 최대값이므로 여기 까지 탐색해야함 -> int형 대신 long! 내 코드 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri..

1. 2805번 나무자르기(BJO) 사용 알고리즘 : 이분탐색 기준 설정까지는 괜찮았는데 답을 구하는 측면에서 나무 자른게 딱 떨어지지 않을때에 대한 처리가 미흡했다.수학적으로 잘못접근해서 조금 오래걸렸다. 루프가 끝날때의 start인덱스를 출력했는데 그렇게 하면 결과조건을 충족하지 못했다.최대의 높이니까 결과조건에 해당될때는 저장하고 그것을 출력하는 부분이 필요했다.문제에 대한 접근&생각정답의 크기(나무높이)가 20000000 넘어감 -> 이분탐색!이분탐색으로 가장 최대의 높이를 찾아야함 -> 결과조건! (루프가 끝나는 순간이 아닌 최대에 도달한 값을 저장해야함) 내 코드 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041..

1. 방문길이(Programmers) 사용 알고리즘 : 시뮬레이션 점으로 생각하고 풀다보니 중복에 대한 처리가 안되서 조금 시간이 걸렸던 것 같다. 좌표를 배열로 바꿀때 크기를 칸의 갯수가 아닌 점에 갯수에 맞춰야겠다. 문제에 대한 접근&생각새로갔던 길만 카운트 -> 점으로 잡고 방문 표시 -> 하나의 점에 중복되는 경우 체크하지 못함 중복에 대한 처리 -> 4차원 배열을 이용해 출발 도착 경로 표시 (반대로도) 다른 방법 풀이Set 이나 List를 이용해서 경로를 저장하여 중복을 처리하는 방법이 있었다. 내 코드 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334class Solution { public int solution(String dirs..

기지국설치(Programmers) 사용 알고리즘 : 그리디 코드는 간결하지만 다른 어려운 BFS, DFS 문제들보다 더 어려운 것 같다. 되게 사고력이 필요한 문제 인 것 같다. 다른 코드를 참조해서 풀었는데 이런 부류의 문제들을 많이 풀어봐야 할 것 같다. 인덱스를 이용하지 않고 배열을 만든다던가 하면 시간초과가 발생했다. 시간에 대한 제약이 푸는데 힌트가 될수 도 있을 것 같다. 내 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 class Solution { public int solution(int n, int[] stations, int w) { ..

1. 단속카메라(Programmers) 사용 알고리즘 : 그리디 구현코드는 간단하지만 접근하기가 어려웠던 문제, 확실히 그리디 문제는 많이 풀어봐야 접근 방법이 눈에 보일 것 같다.문제에 대한 접근&생각각각의 자동차에 대한 범위가 주어짐 -> 정렬?단속카메라를 최소로 설치해 모든 자동차를 커버할 수 있는 경우 -> 위치는 여러곳이 될 수 있음 -> 최적의 선택 -> 그리디 내 코드 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839import java.util.Arrays; class Solution { public static void main(String[] args) { System.out.println(solution(new..

1. 구명보트(Programmers) 사용 알고리즘 : 그리디 처음에 풀때는 visited를 이용하여 모든 경우를 확인 했더니 시간초과가 발생했다.곰곰히 생각해보면 visited 필요없이 point를 계속 이동 시켜주면 되는 문제였다. 쉬운문제일수록 효율성에 대해서 생각을 많이 해봐야 겠다. 문제에 대한 접근&생각사람들은 각각 무게가 있고 순서없이 존재한다 -> 정렬!구명보트는 최대 2명 탈 수 있고 제한 무게가 있다 -> 작은 몸무게 + 큰 몸무게를 최선의 선택 -> 그리디 내 코드 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445import java.util.Arrays;import java.util.Li..